지게차의 자동화를 위해 팔레트와 박스를 인식하는 과정은 ‘정밀한 위치 결정, 충돌 방지, 최적화된 경로 계획, 작업 효율성, 무인 작업 환경’ 등의 이유로 중요합니다. 이를 위해 고객사는 팔레트 객체를 정확하게 인식하고 장애물을 제거하여 작업 효율성, 안전성, 그리고 자동화 수준을 향상시키기 위해 데이터 라벨링을 틱택코리아에 요청하였습니다.

팔레트 객체 인식을 위해 진행된 이번 프로젝트는 비디오에서 특정 프레임을 추출하여 연속된 이미지 시퀀스를 약 2천장을 제공받아 시작되었습니다. 
데이터 라벨링은 AI 및 기계 학습 모델을 학습시키기 위해 사용되는 데이터에 의미 있는 정보(라벨)를 부여하는 과정인데, 이번 프로젝트에는 1) 키포인트와 2) 바운딩 박스 라벨링 작업을 진행하였습니다. 

틱택Tictag은 싱가포르에 본사를 둔 회사로, 고품질 데이터 수집, 가공, AI 모델링까지 AI 토탈 솔루션을 제공합니다. 글로벌 워커풀을 활용해 해외 진출을 위한 로컬 데이터, 국내 수집이 어려운 특수 데이터를 효과적으로 찾아내어 합리적인 비용으로 제공합니다. 틱택의 차별화된 특징은 혁신적인 모바일 플랫폼을 통해 전 세계 누구나 참여할 수 있어 실시간으로 데이터 수집과 가공이 가능하다는 점입니다.